什么是NoSQL
- NoSQL ＝ Not Only SQL
- 非关系型数据库
为什么需要NoSQL
- High Permformance－高并发读写
- Huge Storage－海量数据的高效存储和访问
- High Scalability && High Availability－高可扩展性和高可用性
主流的NoSQL产品
- CouchDB
- Redis
- Cassandra
- MongoDB
- MemBase
- Riak
NoSQL数据库的四大分类
- 键值(Key-Value)存储
- 列存储
- 文档数据库
- 图形数据库
四类NoSQL数据库比较
| 分类 | 相关产品 | 典型应用 | 数据模型 | 优点 | 缺点 |
| 键值（key－value） | Tokyo Cabinet/Tyrant,Redis, Voldemort,Berkeley DB | 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载 | 一系列键值对 | 快速查询
| 存储的数据缺少结构化 |
| 列存储数据库 | Cassandra,Hbase,Riak | 分布式文件系统 | 以列簇式存储，将同一列数据存在一起 | 查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展 | 功能相对局限 |
| 文档型数据库 | CouchDB,MongoDB | web应用（与key－value类似，value是结构化的） | 一系列键值对 | 数据结构要求不严格 | 查询性能不高而且缺乏统一的查询语法 |
| 图形（graph）数据库 | Neo4J,InfoGrid, Infinite Graph | 社交网络，推荐系统，专注与构建关系图谱 | 图结构 | 利用图结构相关算法 | 需要对整个图计算才能得出结果，不容易做分布式集群方案 |
NoSQL特点
- 易扩展
- 大数据量，高性能
- 灵活的数据模型
- 高可用